基于卷积神经网络的Deepfake人脸分类检测研究

基于卷积神经网络的Deepfake人脸分类检测研究

1.首先准备数据集： real和fake正样本与负样本，放在在data_list文件夹下。

2.将data.py文件（数据集处理）中数据集根目录换成自己电脑数据集的绝对路径。

3.运行train_CNN.py，在下图中根据自己要求更改参数

4.在output文件夹下，会保存训练过程中的模型以及Loss函数曲线、精确率（Precision）、召回率（Recall）、准确率（Accuracy）、F1分数曲线